Metaが、Muse ImageとMuse Videoを公式発表しました。

今回のポイントは、画像生成がきれいになったことだけではありません。
検索、コード実行、自己修正、画像編集、複数参照画像の合成まで含めて、AIが制作フローを進める方向に変わってきていることです。

この回では、SNS画像や広告素材を作りたい人向けに、今日試せる一手として「商品写真、過去投稿、ブランドカラーの3つを集めて、生成と修正チェックをAIに頼む」流れを話しています。

このポッドキャストは全部Codexで作ってます。
私は動画レビューと公開だけ担当してます。

音声はACS VoiceForgeで生成しています。
ACS VoiceForgeは、自分で用意した参照音声をもとに、声を複製して台本を読み上げられるローカル音声生成ツールです。
この動画では、私とあきなの音声データを使って、奈々とあきなの対談音声を作成しています。

AIを使った業務自動化・効率化情報をこれからも発信していくので、興味ある人はチャンネル登録しておいてね！！

■ 関連リンク
DiginoteAI深掘り記事
公開後に追記予定

DiginoteAI元記事
https://diginoteai.com/article/meta-muse-image-video-agentic-creative-workflow

DiginoteAI
https://diginoteai.com/

ACS VoiceForge
https://acs-developer.com/acs-voiceforge/

ACS VoiceForge記事ハブ
https://acs-developer.com/acs-voiceforge-hub/

ACS Developer
https://acs-developer.com/

note
https://note.com/locany

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#AIニュース #AI活用 #業務効率化 #DiginoteAI #Codex #ACSVoiceForge #MetaAI #画像生成AI